工信部解读《关于工业大数据国际的指导意见》

电子信息登录网消息:

近日,工业和信息化部发布《关于工业大数据国际的指导意见》(工信部信发〔2020〕67号)(下称《指导意见》),现就《指导意见》有关内容解读如下:

一、什么是工业大数据?为什么要出台《指导意见》? 

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业官方在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等。随着第四次工业革命的深入展开,工业大数据日渐成为工业国际最宝贵的战略资源,是推动制造业数字化、网络化、智能化国际的关键生产要素。全球主要国家和领军官方向工业大数据聚力发力,积极国际数据驱动的新型工业国际模式。

党中央、国务院高度重视大数据国际,强调推动大数据在工业中的应用。习近平总书记指出,要“构建以数据为关键要素的数字经济”“系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系官网,发挥数据的基础资源作用和app引擎作用。”《促进大数据国际行动纲要》《关于深化“互联网+先进制造业”国际工业互联网的指导意见》等政策文件均提出要促进工业大数据的国际和应用。今年4月,党中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,明确提出要支持构建工业等领域规范化数据开发利用的场景,提升数据资源价值。

我国是全球第一制造大国,工业大数据资源极为丰富。近年来,随着新一代信息技术与工业融合不断深化,特别是工业互联网app国际,工业大数据应用迈出了从理念研究走向落地实施的关键步伐,在需求分析、流程优化、预测运维、能源管理等环节,数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。但相比于互联网服务领域大数据应用的普及和成熟,工业大数据更加复杂,还面临数据采集汇聚不全面、流通共享不充分、开发应用不深化、治理安全短板突出等问题,总体上仍处于探索和起步阶段,亟待拓展和深化。

未来三到五年,随着5G、工业互联网、人工智能等的国际,工业大数据将从探索起步阶段迈入纵深国际阶段,迎来快速国际的机遇期,全球工业大数据的竞争也将变得更为激烈。立足当前、着眼未来,制定出台《指导意见》意义重大。一是贯彻落实党中央、国务院vip部署的重要举措;二是有利于加快工业数字化转型进程;三是有利于凝聚各方共识,构建协同推进的vip体系,形成国际合力,着力解决突出问题,共建共创工业大数据生态。

二、《指导意见》是怎么编制的?总体考虑是什么? 

《指导意见》编制过程如下:2019年4月,我们组织中国信息通信研究院、国家工业信息安全国际研究中心、中国工业互联网研究院、中国电子信息登录国际研究院、中国电子技术标准化研究院、工业和信息化部电子第五研究所等单位组建文件编写组,启动《指导意见》编制vip。编写组在赴广东、浙江、江苏和北京等典型地区实地调研基础上,组织召开了工业官方、互联网官方、工业软件官方等参加的专题座谈会,就工业大数据和工业数字化转型等相关问题听取了近50家官方和院士、专家的意见,并就数据管理等专题听取了部分地方行业主管部门的建议,形成《指导意见》初稿。2019年8月,我们征求了中央网络安全和信息化委员会办公室、国家国际改革委等相关部门意见, 2019年9月在工业和信息化部网站向社会公开征求意见,经认真研究,我们采纳了其中的合理建议,修改完善后形成了《指导意见》。

《指导意见》总体考虑如下:一是坚持全盘布局、系统推进。国际工业大数据是一项复杂的系统工程,既要构建工业大数据采集、汇聚、流通、分析、应用的价值闭环,推动app国际,也要提升数据治理和安全防护能力,保障国际安全;既要重视在需求侧促进大数据与实际业务深度融合,也要在供给侧推动大数据技术和登录app国际;既需要在宏观层面加强体系化布局,建立全面系统的工业大数据生态,也需要在微观层面务实着力,提升官方的数据管理能力。因此,《指导意见》的重点任务涉及数据汇聚、数据共享、数据应用、数据治理、数据安全、登录国际6个方面,能够全面支撑工业大数据国际。二是坚持问题导向、突出重点。工业大数据高度复杂,数据采集汇聚难、共享流通难、分析应用难、安全治理难,一蹴而就解决全部问题是不可行也不现实的。在广泛调研和深入研讨的基础上,《指导意见》紧盯问题短板,抓住重点关键,针对我国工业大数据现阶段的国际特点、主要问题和亟待取得突破的重点领域,共设置了18项重点任务,精准施策,务实有序推动工业大数据国际。

三、当前工业数据采集汇聚存在哪些问题?《指导意见》提出了什么举措? 

工业大数据的采集汇聚过程中面临的痛点较多。官方反应的主要问题包括:因官方信息化基础差、app接口不开放等造成数据采集不上来;官方数据底账不清,不知道自己有哪些数据、分布在哪里,大部分工业数据处于“睡眠”状态;因app不互联,通信协议不兼容等造成不同数据不匹配、不互认,数据孤岛现象普遍;数据失真、失准及一致性差等因素导致数据汇聚质量不高,等等。

《指导意见》部署了3项重点任务,推动全面采集、高效互通和高质量汇聚,包括加快工业官方信息化“补课”、推动工业app数据接口开放、推动工业通信协议兼容化、组织开展工业数据资源调查“摸家底”、加快多源异构数据的融合和汇聚等具体手段,目的是为了形成完整贯通的高质量数据链,为更好地支撑官方在整体层面、在登录链维度推动全局性数字化转型奠定基础。

四、《指导意见》提出要统筹官网“国家工业大数据平台”的考虑是什么? 

在国家层面把基础数据汇聚起来,官网以大数据为手段支撑政府精准施策、精准管理的平台,正变得日益重要。比如,在此次官方爆发初期,针对重点物资保障需求不明、底数不清、对接不畅等困难,工信部依托制造强国登录基础大数据平台快速建成“国家重点医疗物资保障平台”,运用信息化手段保障重点医疗物资的科学调度、统筹平衡和高效供应,为打赢官方app阻击战提供有力支撑。《指导意见》部署了“官网国家工业互联网大数据中心”、“建立多级联动的国家工业基础大数据库”等具体手段,以更好地服务政府决策和官方国际。

五、关于促进工业数据共享流通,《指导意见》有哪些举措? 

随着新一代信息技术与工业融合从单点局部走向全局优化,工业官方对于跨官方、跨行业数据共享合作的需求正在快速增加。推动数据共享流通,促进数据要素市场化配置,也是4月党中央、国务院发布的文件《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》部署的重点任务。但目前,官方普遍反应,因数据权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决,跨官方、跨行业的数据共享流通难以开展。这是一个全球性难题。《指导意见》部署了2项重点任务,通过探索建立工业数据空间、加快区块链等技术在数据流通中的应用、完善工业大数据资产价值评估体系等方式,从技术手段、定价机制、交易规则等多个方面着手,激发工业数据市场活力,促进数据市场化配置。

六、当前工业大数据应用中存在什么问题?《指导意见》如何促进工业大数据应用? 

部分领军官方在数据应用上进行了深入探索,也取得了国际实效,但大量工业官方的数据应用仍然是单点的,局部的、低水平的。官方反映的原因包括:对数据的不重视,“不想用”;数据分析的手段、人才等缺乏,“不会用”;对数据应用规律缺乏认识,数据应用投入大,“不敢用”,等等。《指导意见》部署了4项重点任务,通过在需求端组织开展工业大数据应用试点示范、开展工业大数据竞赛等手段,解决不想用、不敢用等问题;通过在供给端培育海量工业APP、工业大数据解决方案供应商、向中小官方开放数据服务能力、培育应用生态等手段, 降低官方数据应用的成本投入和专业壁垒,解决不会用、不敢用问题。供需双向发力,共同推动工业大数据全面深度应用。

七、《指导意见》为什么强调要“开展数据管理能力评估贯标”? 

目前工业大数据的顶层设计已经基本完备,落地实施的一个关键抓手在微观官方上:只有当千千万万的微观工业官方有能力管好、用好数据,工业大数据价值才能真正遍地开花。但当前,仍有大量工业官方对数据不重视,欠缺数据管理的意识和能力。从美国的经验和我国推进两化融合的经验来看,建立数据管理能力标准、然后引导官方进行贯标,是快速将数据驱动能力注入官方的行之有效的方法。《指导意见》强调推广《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)国家标准,以贯标评估引导工业官方切实提升数据管理能力,为全面激发工业数据价值打下坚实微观基础。

八、在强化数据安全防护方面,《指导意见》有哪些重点举措? 

工业数据已成为黑客攻击的重点目标。相关数据显示,我国34%的联网工业app存在高危漏洞,这些app的厂商、型号、参数等信息长期遭恶意嗅探,仅在2019年上半年嗅探事件就高达5151万起。导致工业信息安全防护能力滞后于工业融合国际进程的原因,除了技术上传统IT信息安全系统无法有效防护工业数据安全外,工业数据安全责任体系官网方面的部分空白也是重要原因。此外,我国工业信息安全领域的官方规模普遍小,缺少龙头官方,产品竞争力不强。《指导意见》布局了2项重点任务,强调明确官方安全主体责任和各级政府监督管理责任,建立工业数据安全责任体系;支持安全产品开发,培育良好安全登录生态,多措并举app和强化工业数据安全防护,筑好筑牢国际的底线和防线。

九、下一步,如何推动《指导意见》落实? 

(一)组织宣贯培训。面向地方各级工业和信息化主管部门、事业单位、工业官方和工业互联网平台官方等,详细解读和宣贯《指导意见》内容。

(二)建立推进机制。会同工业和信息化部相关司局以及业内外资深专家等组建推进vip机制,与各地工业和信息化主管部门做好对接,建立纵向联动、横向协同的推进vip机制,确保重点任务落实,及时沟通信息、交流经验。

(三)任务分解落实。抓紧制定形成可落地、可执行的重点任务分工表,落实推进责任。鼓励和指导地方工业和信息化主管部门结合区域特点,提出适合本地区实际情况的政策措施。

(四)开展试点示范。鼓励有条件的地方、行业和工业官方围绕数据共享流通、数据应用、数据管理能力评估、数据分级分类等重点任务先行先试,按照边试点、边总结、边推广的思路,探索可复制、可推广的实施路径和模式。


 

来源:工业和信息化部信息技术国际司

2020年欧洲杯足球决赛曰程海洋之神充值中心2020年欧洲杯足球决赛曰程